三辊闸布线图_三辊闸区位车位引导系统概述及主要

三辊闸布线图区位车位引导系统概述及主要

伴随着我国信息事业的蓬勃发展，一方面，计算机技术、自动化控制技术和数据传输技术在近些年来都得到了非常迅速的发展,各项信息事业方兴未艾、各种身份识别载体日趋丰富；而另一方面，由于生活水平与安全防范意识的提高，使得人们对于停车管理的安全性和泊车的便利性都产生了新的需求。

停车场管理系统除了进行进出通道管理之外，如何引导司机方便的泊车也是停车管理的重要组成部分，本方案通过强化停车场进出通道的安全管理、场内车位引导等方面来阐述一个完整意义上的智能化停车场系统。

目前市场上现有的停车管理系统很多都是简单的对停车场进出通道的管理，而实际上，一个完整的停车场管理系统还应该包括车位引导、区位引导和安全控制等要素。

区位车位引导系统主要用于对进出停车场的停泊车辆进行有效引导和管理，是停车场管理系统的有力补充，构成智能化更高的停车场管理系统。

该系统可实现泊车者方便快捷泊车，使停车场车位管理更加规范、有序，提高车位使用率，该车位采用复合车辆探测技术，对每个车位的占用或空闲状况进行可靠检测。

根据车库具体情况，在车库入口处设置车位信息显示屏，动态的显示车库内各相应区域的车位剩余数量以及车位的占用等情况。

在每个区域设置区域车位信息显示屏，该显示屏可根据车辆的进出情况自动更新显示的数据内容，动态的显示该区域的车位剩余数量以及空闲的车位情况。

在每个车位上安装复合车辆探测器自动感应车辆信息，并将信息反馈给区位采集器。

数据处理器通过收集区位采集器的信息，自动计算车库剩余车位及各个车位的占用状态，及时刷新车位显示信息。

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三辊闸布线图浅略新应用开发

三辊闸布线图（TripodTurnstile）技术的应用不是因为三辊闸布线图本身的特殊意义，而是随着无线射频识别（RFID）技术的广泛推广与应用，是一种智能化管理模式。

现在在全国大中城市均得到不错的应用，包括公交站台门票管理系统的应用、BRT快速公交系统的应用、电子门票管理系统的应用、小区智能化门禁通道管理系统的应用、物业管理中心的应用等等，只要需要一种科学管理人员的地方都可以考虑并应用二辊闸门禁管理系统，在技术应用上已经被国外认可一百多年，而在国内还处于一种推广应用阶段。

三辊闸布线图道闸机管理技术有以下方面的优势：
(1)多用性：志美管理系统采用荷兰飞利浦公司非接触式智能IC卡，又称射频卡，成功的解决了IC卡多用、保密、无磨损、操作简便等问题，大大提高了系统的实用性，并能对一张卡进行多次授权，可用于其它方面的应用管理。

如考勤，消费，停车管理，巡更，人事。

(2)方便快捷：只需要将卡片置于感应区轻晃一下，则可实现人员进出管理，设备响应时间少于0.1S。

(3)扩容方便：计算机与智能管理系统采用无线通讯方式，可以随意扩展通道数量。

即当安装了相应的控制系统后，根据需要，若须增加智能通道闸及电梯控制设备的数量，硬件仅须增加相应的智能通道闸，软件对新增设备进行设置即可。

(4)脱机运行：智能通道闸采用电信基站无线传输模式，完全脱机运行，传输距离可以根据要求达到几公里，数据传输最快能达到100M/S，是工业串口传输质量的几倍甚至几十倍。

(5)数据传输安全性：传输模式支持双向握手协议，确保数据传输安全稳定。

(6)易维护性：三辊闸布线图无需布线，支持二十四小时时时监控。

(7)安全保密：传输过程中可以随意设置加密信息，保障您的数据安全。

(8)应用安全性：采用国际认可的无线传输频道，对人体无辐射伤害。

(9)灵活性：可以通过软件随意设置人员通行的权限，挂失，注销，增加权限。

(10)简单易用性：现有门禁管理人员只需要经过简单的培训就能上岗操作，维护人员能通过简单的几步操作便找到故障所在，能快速方便排除。

(11)经济实用性：设备布线成本低，大大减少您的费用支出。

(12)技术先进性：采用目前最流行的无线网络管理系统，确保您的管理系统十年内不会落后。

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三辊闸布线图全面

隨著近幾年極端天氣不斷增多，全球各地出現了長時間大霧籠罩的天氣。

大霧給人們出行造成了不便，行車安全系數也大打折扣。

本文為您解析如何利用部分光線來實現透霧監控。

透霧技術發展前景在艦、船、飛機等上，觀瞄系統對感知其周圍的態勢有著非常重要的作用，觀瞄系統一般由CCD攝像機和紅外成像系統組成。

霧、水氣、雨雪等惡劣海洋氣象環境會嚴重影響CCD和紅外成像系統的圖像質量，主要表現在圖像對比度下降，遠處目標模糊不清，難以分辨。

從而影響對周圍態勢的感知能三辊闸布线图力。

通過圖像處理算法，來提升圖像的對比度，也就是視頻增透技術，在國外尤其是美國的觀瞄系統已經廣泛采用，圖像處理前后的對比效果如下：
從這個對比的效果圖片中，我們很明顯感受到，通過對視頻的增透處理，使圖像的對比度得到了很大的提升，原先模糊不清的船只，變得更加清晰可見，從而提高了觀瞄系統的觀察距離，提高了系統對周圍態勢的感知能力。

因此，視頻增透技術在艦船飛機等觀瞄系統上具有很好的應用前景。

而這種視頻增透技術應用，由于算法和硬件實現技術的限制，在我國剛剛起步，商業化的成熟產品更是很少見到。

海洋的環境極為惡劣，霧、雨、水氣等天氣是常見的，而觀瞄系統需要有能力對遠距離的、微小的、高速移動的目標進行及時的觀三辊闸布线图察。

如果不能及時發現目標，就可能使己方處于被動狀態。

因此裝備這種視頻增透設備，對提升觀瞄系統的觀察能力是非常必要的。

鏡頭透霧技術近年來，采用視頻監控設備保衛安全已經成為了各行各業的必要手段。

但是傳統的視頻監控設備無一例外的都有一個弊端，就是在夜間和霧天的監控效果十分不理想，而夜間和霧天又是案件多發時間。

另外，對于距離稍遠的監控，幾乎更是一片空白。

透霧原理是這樣的，在不可見光的范圍內，有一頻率的光可以穿透霧氣，但是由于起波長不同，所以需要在攝像機上進行處理，以達到對其聚焦的目的,同時還需要在攝像機上進行從新設計，用來將這一頻率的不可見光進行成像，由于這個不可見光沒有對應的可見光色彩圖，所以在監視器上呈現的圖像為黑白顏色。

透過云霧、水氣拍攝物體，相當三辊闸布线图于透過了兩重透鏡(水珠與實際透鏡)，除了R光線可以正確聚焦在CCD成像面上，RGB光線中的GB均無法正常的投射在CCD成像面上，這樣就造成了普通模式鏡頭無法正常、清晰的得到云霧、水氣中的圖像。

過去CCTV鏡頭還處于300mm以下階段時，觀測距離一般限定在1公里以內，這種應用對天氣能見度的要求比較低，但是焦距已經發展到750mm的今天，霧天對監控圖像的影響就不得不引起我們的重視了。

這種情況尤其是在高速公路、森林防火、油田監控和離海面較近的港口碼頭等遠距離監控中尤為重要。

這種環境往往更容易產生霧氣，使24小時不間斷監控面臨新的挑戰。

針對這種情況，少數有設計、研發能力的廠商經過努力開發出了具有透霧功能的鏡頭，并成功實現了成品上市。

這種技術的出現，大大拓寬了視頻監控的應用范圍，并且是人類依靠聰明智慧戰勝自然環境的又一經典案例。

市場上少數廠商在不具備生產透霧鏡頭產品能力的情況下，使用普通的產品充當透霧鏡頭來銷售，宣稱具有透霧功能，是極不負責任的行為。

當然，在實際測試中無法蒙混過關，最終擺脫不了被淘汰的命運，但給對此功能有需求的用戶在產品選擇上制造了許多障礙和浪費許多時間。

視頻透霧增透技術視頻增透技術，一般指將因霧和水氣灰塵等導致朦朧不清的圖像變得清晰，強調圖像當中某些感興趣的特征，抑制不感興趣的特征，使得圖像的質量改善，信息量更加豐富。

增強后的圖像為圖像的下一步應用提供良好的條件。

一般來說增透技術有兩種：空域的和頻域的方法。

但這些方法的對不同圖像的適應性還存在一些缺陷。

在上個世紀70年代，美國物理學家Land等提出了Retinex圖像增強方法，它是基于人類視覺感知的圖像處理模型。

它能壓縮圖像動態范圍，顯示圖像中被湮沒的細節。

但算法復雜，工程實現難度大，尤其是對實時視頻的實時增強，因為計算量大，導致很難實際應用。

隨著硬件性能的提高，我們終于能把這個具有普遍適應性的圖像增強算法變成實際的工程化產品。

這是業內首次實現的Retinex算法的硬件產品。

Retinex算法是基于人類視覺系統感知和調節物體顏色和亮度的模型，這個模型解釋了一般顏色理論無法解釋的人眼對顏色的波長與亮度不是特別對應的現象。

Land通過大量的實驗證明我提的表面顏色不會因為光照條件的變化而改變即顏色恒常性。

簡單來說顏色恒常就是說無論是在正午的陽光下、白熾燈下，還是在陰暗的光照條件下，人類感覺到的同樣物體顏色是一致的。

正因如此，在進行圖像操作時應當去除光照強度，照射不均等一些不確三辊闸布线图定和非本質的影響，只保留物體本質的反射性質如反射率等信息。

基于這種方法處理的圖像可以使圖像在邊緣銳化、動態范圍壓縮和顏色的恒定方面都有很好的效果，Retinex理論的基本思想就是將原始圖像看成是由照射圖像和物體反射屬性組成，照射光圖像直接決定一幅圖像中像素能夠達到的動態范圍，物體反射屬性決定了圖像的內在性質，因此，在原始圖像中去除或降低照射圖像的影響從而保留本質的反射屬性是Retinex理論的基本思想。

與其它圖像增強方法相比，Retinex算法具有銳化、顏色恒常性、動態范圍壓縮大、色彩逼真度高等特點。

現在多部分的視頻增強器只是采用基于全局的Retinex圖像增強算法通過在對數域內計算相鄰像素點灰度值之間的比值從而得到相鄰像素點之間的相對明暗關系，繼而通過該明暗關系對原像素點灰度值進行校正，最后再對校正后的像素點灰度值進行線性拉伸，得到增強的圖像。

所以得到的增強圖像對比度不高。

而CASEVisionVE9901視頻增強器采用先進的多尺度Retinex圖像增強算法，具有較強的普適性。

同時提供優化的對數直方圖均衡處理和多種噪聲濾波算法。

它基于DSP的嵌入式硬件結構，具有尺寸小、功耗低、高性能的優點。

且實時對圖像處理，自動適應PAL制和NTSC制式視頻圖像。

并具有極低的延遲，延遲時間不超過一幀，即PAL制視頻延遲40ms，NTSC制式視頻延遲33ms。

同時，它還支持全屏增強和局部窗口增強，局部增強窗口大小和位置可動態調整。

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